回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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《流畅的Python》笔记。本篇是面向对象惯用方法的第二篇。前一篇讲的是内置对象的结构和行为，本篇则是自定义对象。本篇继续Python学习之路20，实现更多的特殊方法以让自定义类的行为跟真正的Python对象一样。 1....
...值,它对应着宫殿的黄色. 方法-3：OpenCV样本风格 在Opencv-Python2样本中有一个用于颜色直方图的示例代码(samples/python/color_histogram.py).如果您运行代码，您可以看到直方图显示相应的颜色,或者简单地输出一个颜色编码的直方图.它的...
... memv = memoryview(octets[1:]).cast(typecode) return cls(*memv) Python的私有属性和受保护的属性 举个例子。有人编写了一个名为 Dog 的类，这个类的内部用到了 mood 实例属性，但是没有将其开放。现在，你创建了 Dog 类的子类：Beag...
...建一个深度学习模型。首先，我们需要导入必要的库： python import tensorflow as tf from tensorflow.keras.layers import Input, Conv2D, BatchNormalization, ReLU, Add, AveragePooling2D, Flatten, Dense from tensorflow.keras.mod...
本文主要是给大家介绍了python深度神经网络tensorflow1.0主要参数和svm算法，感兴趣的小伙伴可以参考借鉴一下，希望可以有一定的帮助，祝愿大家尽可能不断进步，尽早涨薪 tf.t...
此篇文章首要给大家介绍了python机器学习tensorflow1.0主要参数和svm算法，感兴趣的小伙伴可以参考借鉴一下，希望可以有一定的帮助，祝愿大家多多的发展，尽快涨薪。 tf.trainab...
导语：本文章记录了本人在学习Python基础之面向对象篇的重点知识及个人心得，打算入门Python的朋友们可以来一起学习并交流。 本文重点： 1、掌握编写Pythonic code背后常用的特殊方法；2、掌握可扩展的格式化输出方法；3、...
Smoothing Images 1 2D卷积 与一维信号一样，图像也可以使用各种低通滤波器（LPF），高通滤波器（HPF）等进行滤波.LPF有助于消除噪声，模糊图像等.HPF滤波器有助于找到边缘图片. cv.filter2D(src, ddepth, kernel[, dst[, anchor[, delta[, borderTy...
...环变换而来，增强可读性的同时，也使得代码更加简洁 python会忽略代码里[]/()/{}中的换行，在其中可以省略续行符 生成器表达式 生成器的语法和列表推导差不多，只是把方括号换成圆括号 >>> symbols = 中华人民共和国 >>> tuple...
《流畅的Python》笔记。本篇是面向对象惯用方法的第三篇。本篇将以上一篇中的Vector2d为基础，定义多维向量Vector。 1. 前言 自定义Vector类的行为将与Python标准中的不可变扁平序列一样，它将支持如下功能： 基本的序列...
...函数需要导入opencv_contrib，所以需要pip install opencv-contrib-python sift.detect（）函数在图像中查找关键点, 如果只想搜索图像的一部分，可以传递掩膜.OpenCV还提供了cv2.drawKeyPoints（）函数，该函数在关键点的位置上绘制小圆圈.如果传...
...add，sub， div， mul，mod等。如sum的基本定义：4.3 MatMul4.3.1 Python相关部分在Python脚本中定义matmul运算：根据Ops名称MatMul从Ops库中找出对应Ops类型创建ops节点创建ops节点并指定相关属性和设备分配4.3.2 C++相关部分Python脚本通过swig调...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
